1. 先看决定风险,不要先看文采
先问:如果回答错了,最坏会发生什么?医疗、法律、金融、安全、价格、规则和当前信息应优先核查。短回答也可能隐藏高成本假设。
2. 把回答拆成可核查的主张
把数字、日期、姓名、比较、因果、建议和承诺分开。一段话可能包含多个主张,而一个来源通常不能支持全部内容。
3. 标记会过期的信息
优先查看价格、职位、库存、法规、软件版本、汇率和日程。来源在发布当日可能正确,但不一定适合今天的决定。
4. 打开来源并阅读原文段落
引用、域名或搜索摘要本身都不是证据。打开原始来源,找到具体段落,确认它是否支持完整句子中的数字、日期、比较和结论。
5. 分开支持、矛盾和未知
使用三个诚实状态:有支持、被反驳、尚不清楚。当来源不完整、无法访问或对应不同地区、时间和人群时,不要强行给出真假结论。
6. 先运行一次隐私优先的本地检查
H/M Blindspot 可以在浏览器中提示精确数字、绝对表述、当前主张、因果语言和引用缺口。它不会识别模型,也不会判定回答真假,只帮助你决定下一步查哪里。
7. 把高风险回答当作研究起点,而不是决定
医疗、法律、财务或安全决定应先整理主张、日期和来源,再查询当前的原始或官方指引。本地检查器只能整理问题,不能代替合格建议或权威来源。
常见问题
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AI 回答检查器能证明回答是真的吗?
不能。它可以整理主张和核查压力,但仍需要人查看合适的原始或权威来源。
核查 AI 回答需要上传正文吗?
不需要。H/M Blindspot 的本地流程在浏览器运行。只有主动打开外部搜索或分享摘要时,内容才可能离开页面。
ChatGPT 回答应该先检查什么?
先检查当前规则、数字、日期、被点名的研究、引用、安全承诺,以及“总是、从不、保证”等绝对词。
遇到高风险的 AI 回答该怎么办?
把它当作起点,而不是决定。核对当前的原始或官方来源;涉及医疗、法律、财务或安全时,应寻求合格的专业意见。
