1. 实施日期是 2026 年 8 月 2 日
Article 50 透明度义务从该日起适用。实施复核应记录主体角色、欧盟暴露、专业用途，以及第一次交互或暴露的时间点。
2. 不是一个通用徽章，而是六条路径
规则地图区分直接交互、合成内容、情绪识别或生物特征分类、深度伪造、公共利益文本，以及清晰、可感知、可访问的横向信息义务。
3. 可见与机器可读控制解决不同问题
深度伪造披露不能只依赖嵌入式元数据；一句可见说明也不会自动形成稳健、可互操作且可检测的机器标记。
4. 例外必须有证据，不能靠乐观默认
AI 交互显而易见的例外应从严理解。对公共利益文本，表面校对不等于具有编辑责任的实质性人工复核。
5. C2PA 2.4 描述来源，不是万能认证
c2pa.ai-disclosure 可描述模型、科学领域与人工监督。JSON 编写草稿不是 CBOR、清单、签名、资产绑定、crJSON 或独立验证。
6. 真正有用的结果是一份工作队列
本地工具生成可见披露文案，把未知事实保留为复核项，并输出证据清单。它不接收答案、名称或标识符，也不提供法律意见或认证。
常见问题
H/M Blindspot · hogarmas.net
Article 50 是否以同样方式适用于所有 AI 系统？
不是。路径取决于提供者或部署者角色、交互或内容类型、暴露情况，以及能否用记录事实支持相关例外。
AI 生成内容只加一个可见标签就够了吗？
不一定。机器可读标记与可见披露是不同义务和控制；深度伪造披露不能只依赖元数据。
工具生成的 C2PA JSON 是可验证内容凭证吗？
不是。它只是未签名、未绑定资产的编写视图。需要真实 C2PA 实现才能序列化、签名并绑定凭证。
问卷答案会上传吗？
不会。评估与导出都在浏览器中运行；只发送固定标识符的汇总事件，不发送填写的答案或名称。